隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融需求愈加旺盛，頭部金融機(jī)構(gòu)的技術(shù)人員比重不斷攀升，數(shù)字金融人才成為核心競(jìng)爭(zhēng)力。報(bào)告顯示，從目前行業(yè)整體來(lái)看，97％金融機(jī)構(gòu)仍存在人才缺口。預(yù)計(jì)2021至未來(lái)5年，金融科技人才需求總量超過(guò)115萬(wàn)人。

金融企業(yè)數(shù)字人才的供需狀態(tài)：“據(jù)玨佳蘇州獵頭公司調(diào)查顯示，近50％的企業(yè)面臨供不應(yīng)求的矛盾，只有22％的企業(yè)達(dá)到了人才供需平衡。此外32％的企業(yè)人才過(guò)剩，或出于其對(duì)人才的衡量標(biāo)準(zhǔn)更為嚴(yán)格。”

體現(xiàn)在人才需求上，《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報(bào)告（2023）》顯示，相比純技術(shù)背景人員，理解金融知識(shí)、并能結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的“金融+ 技術(shù)”復(fù)合型經(jīng)驗(yàn)型人才尤為短缺。就具體專業(yè)而言，金融工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、云計(jì)算符合背景應(yīng)屆生頗受市場(chǎng)青睞。

“綜合考量招聘市場(chǎng)崗位需求熱度，薪資水平，結(jié)合金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀和實(shí)際需求，人瑞人才歸納五類關(guān)鍵數(shù)字金融崗位，分別是數(shù)據(jù)分析、建模/開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品管理、風(fēng)險(xiǎn)控制、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，”曾子豪介紹。

隨著金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的逐步推進(jìn)，金融機(jī)構(gòu)對(duì)復(fù)合型人才需求連年激增，如何應(yīng)對(duì)數(shù)字金融人才整體供給不足的問(wèn)題？曾子豪分享了數(shù)字人才增量開(kāi)源的新方式：

一是企業(yè)可以考慮通過(guò)其他更多方式釋放內(nèi)部團(tuán)隊(duì)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)的壓力，如自由職業(yè)者、眾包，預(yù)計(jì)到2025年只有40％-70％的工作會(huì)由企業(yè)內(nèi)部人才承擔(dān)，剩下的眾包、自由職業(yè)者、合作伙伴外包等。

二是提出打造“數(shù)字人才實(shí)訓(xùn)基地”的人才精準(zhǔn)、批量、快速培育模式，由院校、企業(yè)、人力資源技能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、社會(huì)資源、人才、政府六個(gè)關(guān)鍵角色，實(shí)現(xiàn)人才供應(yīng)的精準(zhǔn)化、生態(tài)化。

三是企業(yè)在解決人才緊缺問(wèn)題時(shí)，首先要考慮如何更有效的解決“精準(zhǔn)匹配”的問(wèn)題。人瑞人才率先提出了數(shù)字化時(shí)代企業(yè)構(gòu)建“井”型人才的理念，就是在“π”型人才的基礎(chǔ)上增加了兩個(gè)要素，一個(gè)是軟性技能，包括戰(zhàn)略性思考和業(yè)務(wù)管理能力、溝通協(xié)作能力、學(xué)習(xí)能力。強(qiáng)調(diào)選才“精準(zhǔn)”的第一步先從人才與企業(yè)對(duì)自身需求和實(shí)際情況的“科學(xué)、客觀”認(rèn)知開(kāi)始，建立在合理預(yù)期的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)“雙向精準(zhǔn)匹配”的人才選拔。